人工智能与数字系统
负责任的系统、可用的工具、审慎的数据实践，以及围绕人的需要设计的技术。
02 / 关注方向
科学、技术与公共价值。
XTF 关注从重要问题出发、有目的地使用技术，并愿意让推理过程接受检验的工作。
领域不会自动让一个项目产生价值。问题、方法和后果才会。
我们如何理解关注方向。
下面的领域是一张地图，而不是一份检查清单。工作可以跨越学科、结合实体与数字系统，也可以形成新的类别。
无论属于哪个领域，XTF 都重视清楚的问题背景、可信的方法、负责任的测试、对局限的诚实说明，以及工作为何值得在创作者之外继续存在。
气候与能源
以证据推进韧性、效率、适应能力和可持续基础设施。
机器人与硬件
让可衡量的任务变得更安全、更清楚、更高效或更可行的实体系统。
健康与生物技术
把安全、证据、知情同意和伦理置于核心的谨慎研究。
公共利益技术
改善可及性、权利、公民生活、教育与社会共同能力的工具和研究。
创意科技
帮助人们理解、想象或参与的界面、体验与媒体。
03 / 好工作应说明什么
技术本身不是论点。
一个项目应解释它回应什么问题、从哪些既有工作中学习，以及什么证据可以被视为真正的进展。
背景
谁正在经历这个问题？问题由什么造成？为什么现在值得关注？
方法
将观察、测试或比较什么？什么结果可能改变当前结论？
责任
哪些风险、排除、安全问题或意外后果需要被认真处理？
用途
谁能够使用结果、从中学习，或继续推进这项工作？
04 / 我们的立场
问题先于类别。
一个有力的项目可以同时属于多个方向。具体项目会在开放申请之前公布自己的范围与资格要求。